Dados integrados, um número só para toda a empresa
Integração entre sistemas, data warehouse e dashboards de BI, para que vendas, operação e financeiro decidam olhando o mesmo dado.
IA & Dados
Parceiro oficial
Empresas que confiam na Ecenture
Quando faz sentido / 01
Quando faz sentido
Se uma destas frases descreve a sua empresa, vale uma conversa.
Cada área chega na reunião com um número diferente.
Relatórios são montados à mão em planilhas toda semana.
Os sistemas não conversam e a informação é copiada de um para o outro.
Você quer usar IA, mas os dados ainda estão espalhados.
O que entregamos / 02
O que entregamos
Do dado espalhado ao indicador confiável.
Integração entre sistemas
APIs e rotinas que mantêm ERP, CRM, e-commerce e planilhas sincronizados.
Data warehouse e lakehouse
Um repositório central, modelado para análise, com histórico e atualização automática.
Pipelines de dados
Rotinas de extração, transformação e carga monitoradas, com alerta quando algo falha.
Dashboards de BI
Painéis em Power BI e outras ferramentas, com indicadores definidos junto com as áreas.
Qualidade e governança
Regras de qualidade, dicionário de dados, controle de acesso e LGPD.
Consultoria de dados
Diagnóstico da maturidade de dados e roadmap de prioridades.
Como podemos trabalhar juntos / 03
Como podemos trabalhar juntos
Lens, Build e Scale aplicados a este serviço.
- Consultoria pontual
Lens
Um problema específico de dados ou integração: avaliamos sistemas e fontes, recomendamos o caminho e indicamos os próximos passos.
- Escopo fechado
Build
Um projeto de integração ou de BI com escopo, prazo e preço fechados.
- Capacidade mensal
Scale
Capacidade mensal para evoluir pipelines, integrações e dashboards, com fila priorizada por você e SLA.
Tecnologias / 04
Tecnologias
Experiência ampla: desde 2012 passamos pelas principais stacks do mercado, em projetos para 11 países. A tecnologia é escolhida pelo problema e pelo seu time, não por preferência nossa.
Integração e pipelines
- Azure Data Factory
- AWS Glue
- Airbyte
- Fivetran
- Apache Airflow
- dbt
- n8n
- Python
Armazenamento
- Snowflake
- Databricks
- BigQuery
- Azure Synapse
- Microsoft Fabric
- Amazon Redshift
- PostgreSQL
- SQL Server
BI e visualização
- Power BI
- Tableau
- Looker
- Metabase
- Apache Superset
Governança
- Microsoft Purview
- Great Expectations
- OpenMetadata
Processo / 05
Como trabalhamos
- 01
Diagnóstico
Mapeamos fontes, indicadores que importam e onde os números divergem hoje.
- 02
Estratégia
Arquitetura de dados, modelo dos indicadores e priorização por área.
- 03
Implementação
Pipelines e dashboards entregues por área, validados com quem usa os números.
- 04
Evolução
Monitoramento das cargas, novos indicadores e suporte às áreas.
Perguntas frequentes / 06
Preciso de um data warehouse?
Não sempre. Para poucas fontes, uma integração direta pode bastar. Recomendamos o armazenamento central quando há várias fontes e histórico para analisar.
Quanto custa?
Depende do escopo. Depois do diagnóstico de 30 minutos, enviamos uma faixa de investimento antes de qualquer proposta formal.
Vocês trabalham com Power BI?
Sim. Também usamos Power BI embarcado em portais quando os indicadores precisam chegar a clientes ou parceiros.
Também em ia & dados / 07